A inteligência artificial transformou a forma como criamos, comunicamos e tomamos decisões. Mas, junto com as oportunidades, surgiram novas brechas, e uma das mais perigosas atende pelo nome de deep fake.
Se antes o termo remetia a vídeos divertidos, hoje ele representa um dos maiores riscos reputacionais e financeiros para empresas em todo o mundo.
O que é e por que preocupa
Deep fakes são vídeos, áudios ou imagens criados por IA capazes de simular com precisão a voz ou o rosto de uma pessoa. Isso permite que golpistas “reproduzam” executivos, clientes ou parceiros em contextos completamente falsos.
Um exemplo clássico é o de transferências bancárias autorizadas por vozes clonadas de CEOs, casos que já causaram prejuízos milionários em empresas da Europa e da Ásia.
O tamanho do problema
O avanço da IA generativa fez o volume de deep fakes explodir. Segundo levantamento da Pindrop Security (2025), as fraudes baseadas em voz sintética cresceram 162% em um ano.
A Veriff estima que 1 em cada 20 falhas de verificação de identidade em 2025 envolveu algum tipo de deep fake.
Já o World Economic Forum aponta que 75% dos ataques bem-sucedidos em 2024 utilizaram automação ou IA em algum ponto da cadeia.
Esses números mostram que a manipulação digital já faz parte do arsenal do crime corporativo, e tende a se tornar ainda mais comum com a popularização de ferramentas acessíveis e gratuitas.
Principais riscos para as empresas
- Fraudes financeiras: clonagem de voz ou vídeo de executivos para autorizar pagamentos e contratos.
- Ataques à reputação: uso de deep fakes para divulgar declarações falsas de lideranças.
- Engano em processos de autenticação: falsificação facial ou vocal em sistemas de acesso.
- Manipulação de comunicação interna: mensagens falsas que desestabilizam times ou decisões.
Além do prejuízo financeiro, o dano à credibilidade e à confiança dos stakeholders é, muitas vezes, irreparável.
Por que as empresas ainda não estão prontas
Grande parte das organizações não possui protocolos claros para identificar deep fakes.
A velocidade de evolução dessas ferramentas supera a capacidade de detecção manual, e poucos programas de segurança incluem treinamentos específicos para esse tipo de ataque.
Outro ponto crítico é o fator humano: executivos de alta exposição continuam sendo os principais alvos, justamente por serem vistos como vetores de decisão e autoridade.
Como mitigar o risco
- Implementar autenticações duplas e confirmações por múltiplos canais.
- Investir em soluções de detecção de deep fakes, especialmente em ambientes que envolvem voz ou vídeo.
- Treinar equipes e lideranças para reconhecer sinais de falsificação digital.
- Estabelecer políticas claras de comunicação: nenhuma decisão financeira deve ser tomada apenas com base em áudio, vídeo ou mensagem não verificada.
- Simular ataques e revisar protocolos com frequência. A prevenção é sempre mais barata que a recuperação.
Conclusão
Os deep fakes são a prova de que a IA não é apenas uma ferramenta de produtividade, também é um campo de batalha estratégico para a segurança corporativa.
Empresas que ignoram esse movimento correm o risco de perder muito mais do que dinheiro: perdem reputação, confiança e tempo de resposta.
A NetSafe Corp ajuda organizações a antecipar essas ameaças, integrando tecnologia, processos e cultura de segurança para proteger o que mais importa: a integridade da marca e a confiança de seus clientes.
