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Conheça as 5 principais tecnologias da segurança da informação

Todos os dias milhões de dados circulam pela internet. A população mundial se acostumou com o mundo tecnológico, o que incluir resolver diversas situações por meio do celular. Atualmente, é comum fazermos transferências bancárias utilizando os aplicativos disponíveis nos smartphones. Consequentemente, a segurança da informação se tornou uma prioridade na era digital. 

Há diversas tecnologias que foram desenvolvidas com o objetivo de criar defesas para as informações. Dessa forma, ficam seguras e só são disponibilizadas e acessadas para os responsáveis pelos dados ou à pessoa a qual o acesso foi enviado. Atualmente, em empresas, é fundamental ter uma equipe de TI que seja responsável pela segurança do negócio. 

Ao longo dos anos, foram criadas ferramentas que permitam evitar que pessoas indesejadas acessem os dados que só dizem respeito à empresa ou ao indivíduo responsável. Garantindo a integridade e confiabilidade das informações. 

Por isso, listamos 5 das principais tecnologias de segurança da informação para que você fique por dentro desse assunto e escolha a que melhor vá atender às suas necessidades: 

1. Computação em Nuvem 

A computação em nuvem – ou Cloud Computing – permite acesso a programas, arquivos e serviços utilizando a internet de qualquer lugar. O uso dessa tecnologia diminui os custos das empresas, pois a segurança e o armazenamento de dados passam a ser responsabilidade de quem fornece o serviço. 

Essa tecnologia é um modo de armazenar informações na internet, utilizando um provedor que gerencia e opera o armazenamento físico. O que acontece é que existem computadores conectados que armazenam e administram os dados.  

cloud computing não é mais uma tendência, tornou-se uma realidade e se fixou no mercado da segurança de dados. 

2. Machine Learning 

machine learning, também conhecido como Aprendizado de Máquina, é um campo da computação que tem crescido de maneira contínua. Basicamente, é uma tecnologia que adiciona aos computadores a habilidade aprender sem serem programados para uma ação específica. 

O aprendizado de máquinas é um conjunto de ferramentas, técnicas e infraestrutura para que análises sejam feitas de forma prática e eficiente. É muito utilizado na prevenção de crimes digitais, quando o software é programado para encontrar fraudes. Mas, também, é usado para aprimorar técnicas já existentes e fazer com que o computador aprenda a tomar decisões, ou seja, automatizando parte do trabalho ao reconhecer usuários mal-intencionados. 

3. Internet das coisas (IoT) 

Conhecida como Internet of Things, é uma tecnologia que tem capacidade para se tornar uma grande tendência para o futuro. O objetivo dessa prática é unificar o mundo real com o virtualde modo a conectar pessoas e objetos. A ideia é que a tecnologia esteja presente em todos os ambientes, mas não de maneira explícita, nem perceptível. Ou seja, a meta é fazer com que o indivíduo esteja constantemente interagindo com outras pessoas e objetos. 

Porém, como usar essa ferramenta de forma segura? Imagine a seguinte situação, a Netflix – ou outra plataforma – emite uma notificação em seu celular toda vez que uma movimentação fora de padrão acontece, por exemplo, um login em um dispositivo desconhecido.  

Espera-se que, no futuro, qualquer tipo de acesso ou ação indevida a um banco de dados pessoal seja notificado ao usuário em todos os objetos que estejam conectados à conta do mesmo.  

4. Biometria 

A biometria é uma tecnologia utilizada para promover uma maior segurança na autenticação de usuários. Esse sistema protege os dados muito mais do que apenas o login e senha. 

O objetivo dessa técnica é o de combater fraudes e proporcionar experiências mais seguras aos indivíduos. Um bom exemplo de uso da biometria é o sistema brasileiro de votação eleitoral. Ainda é recente, mas os cidadãos utilizam a impressão digital para confirmar a sua identidade no comparecimento à zona eleitoral para a votação. 

5. Mascaramento de Dados 

O mascaramento de dados tem como objetivo assegurar dados confidenciais contra acessos não autorizados. Na prática, a tecnologia cria uma versão parecida com as informações originais – em termos de estrutura – mas sem revelar por completo o verdadeiro dado. O original é inalterado e bem guardado, enquanto as informações apresentadas são fictícias. 

Estes dados mascarados podem ser usados em ambientes de testes de auditoria, por exemplo. Assim, as informações sensíveis são protegidas ao mesmo tempo em que o resultado da análise não é comprometido. 

Estas são as principais tecnologias que estão à frente das estratégias de proteção da informação. Porém, há diversas técnicas que podem auxiliar empresas e marcas a protegerem seus dados. Com a NetSafe Corpa sua empresa conseguirá proteger os próprios dados e dos clientes.